Documentation

Trois parcours, un seul réseau.

Choisissez celui qui vous correspond : utilisateur, développeur, ou hôte de GPU.

Utilisateurs

Démarrer en 30 secondes

Ouvrez le chat, posez une question. Aucune inscription nécessaire pour les usages basiques.

Ouvrir le chat →Voir les tarifs
Développeurs

Intégrer l'API

API compatible OpenAI, streaming SSE, recherche web intégrée. Clés API depuis votre compte.

Référence API →Korai Kode
Hôtes

Partager un GPU

Installer un worker en 5 minutes : Linux, macOS, Windows (WSL). Détection matérielle automatique.

Héberger un GPU →État du réseau
Référence

Guides

API de chat completionsAPI
POST /v1/chat/completions, compatible OpenAI, streaming SSE, recherche web, tools.
Korai Kode : assistant de code dans le navigateurProduit
Chat de développement avec édition de fichiers, exécution de commandes, et mémoire projet.
Korai Kode : CLI ligne de commandeCLI
Binaire multi-plateforme pour macOS, Linux, Windows. Lit/écrit des fichiers, exécute du shell.
Héberger un GPU : parcours d'installationHôte
Détection automatique du matériel, choix du modèle optimal, démarrage du worker.
Gérer son compteCompte
Clés API, machines enregistrées, consommation, préférences.
État du réseauStatut
Nombre de GPUs connectés, version orchestrateur, statut des composants, mis à jour en direct.
Architecture

Comment ça marche, en 4 étapes.

01

Votre client envoie un prompt

Chat web, CLI Korai Kode, ou API compatible OpenAI, tous pointent vers l'orchestrateur à Paris.

02

L'orchestrateur choisit un worker

Matching selon le modèle demandé, le contexte requis, et la latence des GPUs disponibles en Europe.

03

Le worker infère en streaming

vLLM (NVIDIA) ou MLX (Apple Silicon) génère la réponse, token par token, via WebSocket.

04

Le flux remonte au client

SSE depuis l'orchestrateur, sans qu'aucun contenu ne soit persisté côté Korai.

Question technique ou bug à signaler ?

support@korai.one