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Trois parcours, un seul réseau. Choisissez celui qui vous correspond — utilisateur, développeur, ou hôte.

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Développeurs

Intégrer l'API

API compatible OpenAI, streaming SSE, recherche web intégrée. Clés API depuis votre compte.

Référence API →Korai Kode
Hôtes

Partager un GPU

Installer un worker en 5 minutes — Linux, macOS, Windows (WSL). Détection matérielle automatique.

Héberger un GPU →État du réseau

Guides

API de chat completionsAPI
POST /v1/chat/completions — compatible OpenAI, streaming SSE, recherche web, tools.
Korai Kode — assistant de code dans le navigateurProduit
Chat de développement avec édition de fichiers, exécution de commandes, et mémoire projet.
Korai Kode — CLI ligne de commandeCLI
Binaire multi-plateforme pour macOS, Linux, Windows. Lit/écrit des fichiers, exécute du shell.
Héberger un GPU — parcours d'installationHôte
Détection automatique du matériel, choix du modèle optimal, démarrage du worker.
Gérer son compteCompte
Clés API, machines enregistrées, consommation, préférences.
État du réseauStatut
Nombre de GPUs connectés, version orchestrateur, statut des composants — mis à jour en direct.

Comment ça marche, en 4 étapes

  1. 1
    Votre client envoie un prompt
    Chat web, CLI Korai Kode, ou API compatible OpenAI — tous pointent vers l'orchestrateur à Paris.
  2. 2
    L'orchestrateur choisit un worker
    Matching selon le modèle demandé, le contexte requis, et la latence des GPUs disponibles en Europe.
  3. 3
    Le worker infère en streaming
    vLLM (NVIDIA) ou MLX (Apple Silicon) génère la réponse, token par token, via WebSocket.
  4. 4
    Le flux remonte au client
    SSE depuis l'orchestrateur, sans qu'aucun contenu ne soit persisté côté Korai.

Question technique ou bug à signaler ?

support@korai.one