Prêtez votre machine au réseau Korai. Recevez une part majoritaire du tarif payé par les utilisateurs, à la seconde de calcul servi.
Un nouvel hôte commence à servir des requêtes une fois que son compte est approuvé par un administrateur Korai ; d'ici là, le worker réessaie de se connecter tout seul.
Payé uniquement quand votre machine sert un vrai job d'inférence. Pas de réservation, pas de frais d'inactivité.
Le fleet est audité tous les 30 jours et se met à jour automatiquement sur votre machine, sans interruption de service ni intervention de votre part.
Les requêtes arrivent sur votre machine sans le compte, l'e-mail ni l'adresse IP du demandeur. Vous voyez en revanche le texte que traite votre machine : n'hébergez que si cela vous convient.
M1/M2/M3/M4 : fonctionne dès la configuration de base. Plus vous avez de mémoire unifiée, plus Korai charge un modèle avancé — jusqu'à plusieurs modèles en simultané sur les configurations les plus généreuses.
RTX 30/40/50, A-series, H-series. Le script choisit automatiquement le modèle le plus avancé que votre VRAM peut charger, avec un format optimisé NVFP4 sur les cartes Blackwell (RTX 50).
Le cycle complet côté hôte, sans zone grise : ce que fait le script, ce que voit votre machine, ce qui finit sur votre compte en banque.
Une commande a copier-coller dans le terminal (macOS, Linux, Windows). Le script detecte votre materiel et installe le runtime d'inference adapte.
Le navigateur sonde votre GPU via WebGPU pour proposer le bon profil (Apple Silicon, NVIDIA, AMD). Rien ne quitte votre machine avant que vous ne lanciez explicitement le worker.
Votre worker télécharge le ou les modèles du manifeste signé Korai selon votre VRAM disponible. Le fleet est audité tous les 30 jours : quand un modèle change, le nouveau se télécharge en arrière-plan et bascule sans interruption (hot-swap), sans intervention de votre part.
L'orchestrateur envoie les requêtes à votre GPU via une connexion TLS. Votre worker et le moteur du modèle les lisent en clair, et vous aussi : les hôtes voient le texte qu'ils traitent.
Chaque inférence servie déclenche un reçu cryptographique signé Ed25519. 75 % du tarif payé par l'utilisateur vous revient, calculé à la seconde de calcul réellement fournie, jamais à la réservation.
Machines connectées, jobs servis, gains cumulés : tout est visible sur /platform/machines. Versement SEPA agrégé le 5 du mois suivant.
Un ordre de grandeur, pas une promesse : le revenu réel dépend de la demande du réseau au moment où votre machine est allumée.
75 % du tarif payé par l'utilisateur vous revient directement (25 % pour Korai), soit environ 0,375 €/million de tokens générés, versés uniquement pour le calcul réellement servi. Pas de frais de réservation, pas de minimum d'heures.
| Matériel | Débit indicatif | Estimation mensuelle brute* |
|---|---|---|
| RTX 4090 | ~196 tok/s (modèle ~30B Q4) | ~19-86 € |
| RTX 5090 | ~850 tok/s | ~83-372 € |
| Mac Apple Silicon 32-64 Go (M2/M3 Max) | ~120 tok/s | ~12-52 € |
* Fourchette basée sur 2,4 à 10,8 h/jour de disponibilité effective (10 % à 45 % du temps, selon la phase d'adoption du réseau), au tarif de reversement hôte de 0,375 €/M tokens output. Montants bruts, hors électricité. Débit RTX 4090 : docs/MODEL_FLEET.md. Méthodologie et split de rémunération : docs/PRICING.md.
Partagez le temps libre de votre PC gamer ou Mac Studio et soyez rémunéré pour chaque seconde de calcul fournie. Vous restez maître : définissez vos propres horaires, coupez quand vous voulez.
Pas de carte bancaire. Vous pouvez désinstaller le worker à tout moment.